tag:blogger.com,1999:blog-27759786454581575712024-03-19T20:18:43.178+09:00インフルエンザ予防接種についてUnknownnoreply@blogger.comBlogger9125tag:blogger.com,1999:blog-2775978645458157571.post-4841759111969346592017-12-27T14:31:00.000+09:002018-01-18T23:23:55.251+09:00子宮頸がんワクチン はたともこ理論のウソ(その4)せっかく子宮頸がんワクチンについて記事を書いたので、子宮頸がんワクチンのリスクについてもう少し詳しく解説しておきます。ネットの記事を見るとどうもリスクを過少に評価している方が多いようなので、実際のリスクがどれぐらいあるのか参考まで。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjvGsCISG_8nrPw8Hx5jSXoZb0g45GcILWLuCecq0nMnOrgMFWViwWzGes8R1aAfa2ysKuO3KYxcvfp5x2unil1T8yo2mmdF6D5uWn-LbLuxuCI1bRLq4G6OHIMtSxalNNf55KWlu3c8JRV/s1600/Screenshot_20180118-231827.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="1494" data-original-width="1426" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjvGsCISG_8nrPw8Hx5jSXoZb0g45GcILWLuCecq0nMnOrgMFWViwWzGes8R1aAfa2ysKuO3KYxcvfp5x2unil1T8yo2mmdF6D5uWn-LbLuxuCI1bRLq4G6OHIMtSxalNNf55KWlu3c8JRV/s320/Screenshot_20180118-231827.png" width="305" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<b><span style="font-size: xx-small;">コウノドリ 14巻より</span></b></div>
<br />
【<b>死者数3,000人は低リスクか?</b>】<br />
子宮頸がんワクチンをネットで検索すると、死者数は年間3,000人程度だから大したリスクはないといった主張をよく目にします。死者3,000人なら子宮頸がんの死亡率は成人女子が5,000万人いるとして0.006%しかないというものです。これは明らかな間違いです。<br />
<br />
上記はあくまで1年間の死者数をもとにしたデータです。翌年以降、生きている限り毎年リスクは繰り返されます。ですから正しいリスクは一生涯でどれぐらいあるかを算出しなければいけません。女性の平均寿命が約87歳ということですから、ここでは17から87歳までの70年間でリスクを計算してみましょう。<br />
<br />
【<b>子宮頸がんで死亡する確率</b>】<br />
ここからはざっくりとした計算です。数値は<a href="https://ganjoho.jp/public/cancer/cervix_uteri/index.html" target="_blank">国立がん研究センターから引用しています</a>。子宮頸がんの死者数が年間約3,000人、女性の寿命を87歳、17歳以上の女性が5,000万人いるとして、17歳から87歳までに子宮頸がんで死亡する確率を計算してみましょう。<br />
<br />
〇女性が子宮頸がんで死亡する確率<br />
70年 × 3,000人 = 21万人 ÷ 5,000万人 = <b>0.42%</b><br />
<br />
正しいリスクを計算すると、<b><u>1,000人中42人が子宮頸がんで亡くなる</u></b>ことになります。<br />
<br />
【<b>子宮頸がんになる確率</b>】<br />
続けて、女性が子宮頸がんになるリスクについても見てみましょう。子宮頸がん患者が年間約10,000人ということですから、<br />
<br />
70年 × 10,000人 = 70万人 ÷ 5,000万人 = <b>1.4%</b><br />
<br />
日本人女性は一生涯で、<b><u>1,000人中14人が子宮頸がんに罹る</u></b>ことになります。<br />
<br />
【<b>100人に7人が高度異形成に</b>】<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgzG_a9vIVorw3MjHJT2PLhFbfBijPQ9fCtDuOVSzNWfDMOKSt4bbDfuyF56npBx6igIkngo2kYxRWN-UXo6LiPX3cJtQ351gpNwpTPikgsEbpIxprh567bdCfMwK66e1n7coTFl1-i7jVC/s1600/1514364965479.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="1528" data-original-width="1432" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgzG_a9vIVorw3MjHJT2PLhFbfBijPQ9fCtDuOVSzNWfDMOKSt4bbDfuyF56npBx6igIkngo2kYxRWN-UXo6LiPX3cJtQ351gpNwpTPikgsEbpIxprh567bdCfMwK66e1n7coTFl1-i7jVC/s320/1514364965479.jpg" width="299" /></a></div>
<div style="text-align: center;">
<b><span style="font-size: xx-small;">100人のうち7人が高度異形成に</span></b></div>
<br />
切除手術が必要になる高度異形成については患者数のデータが見つかりませんでした。高度異形成の20%は5年以内に頸癌になるとされているので、そこから逆算すると高度異形成の患者数は年間約5万人(10,000人÷20%)いることになります。<br />
<br />
<b>高度異形成は1,000人中70人が罹る</b>という計算です。100人に7人の割合ですから結構発病率の高い病気ではないでしょうか。1クラス(18~20人)に1人が罹る病気という計算になります。<br />
<br />
ついでに、中度異形成の罹患者がどれぐらいいるかも計算してみます。産科婦人科学会のデータでは中度異形成の20〜30%が高度異形成に移行するとされています。<b>中度異形成の罹患者はおよそ16〜25万人いる</b>ことになります。<b>日本人女性の22〜35%が生涯一度は中度異形成になっている</b>計算です。<br />
<br />
ちなみに、<b>子宮頸癌手術患者の癌再発率は7.8%</b>で、70万人中5.5万人が癌を再発している計算になります。こうやって1つづつ計算していくと、子宮頸がんは女性にとって決してリスクが低い病気とはいえないことがわかります。Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2775978645458157571.post-31253089654277742972016-06-24T22:20:00.000+09:002016-06-24T22:20:32.125+09:00子宮頸がんワクチン はたともこ理論のウソ(その3)<a href="http://www.amazon.co.jp/%E5%AD%90%E5%AE%AE%E9%A0%B8%E3%81%8C%E3%82%93%E3%83%AF%E3%82%AF%E3%83%81%E3%83%B3%E3%81%AF%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93-%E5%AE%9A%E6%9C%9F%E7%9A%84%E3%81%AA%E4%BD%B5%E7%94%A8%E6%A4%9C%E8%A8%BA%E3%81%A8%E9%81%A9%E5%88%87%E3%81%AA%E6%B2%BB%E7%99%82%E3%81%A7%E4%BA%88%E9%98%B2%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%99-%E3%81%AF%E3%81%9F-%E3%81%A8%E3%82%82%E3%81%93/dp/484511450X?ie=UTF8&adid=1Y464NBVJP7PZ1NNBWFG&camp=243&creative=1615&creativeASIN=484511450X&linkCode=as1&tag=googlelink-22" target="_blank">「<b>子宮頸がんワクチンは必要ありません</b>」</a>から引用してみましょう。<br />
<i><br /></i><i><b><span style="color: blue;">【結論】検診により、HPVの感染、持続感染、軽度・中等度・高度異形成が発見されれば、適切な治療によって前がん病変の段階で完治する。すなわち、定期的な併用検診(細胞診+HPV・DNA検査)によって、子宮頸がんは予防できる</span></b></i><i><span style="color: blue;">。</span></i><br />
<br />
「<b>はたともこ理論</b>」では、上記のケースは「無事完治、子宮頸がんは予防できました」ということになりますが、果たしてそうでしょうか?<b>この理論には大きな穴があります</b>。ここで少し整理しておきましょう。<br />
<u><br /></u>
<u><b>HPV感染、異形成の治療について</b></u><br />
子宮頸がん検診で、<b>HPV感染や、軽度~中等度異形成が見つかっても基本的に治療はしません</b>。逆を言えば、<b>外科手術以外に有効な治療方法がない</b>のです。<br />
<br />
ですから、自然治癒する可能性がある<b>初期~中期の段階では、切除手術は行わず経過観察となります</b>。その後、半年に1度のペースで定期的に検査をしていくことになります。いくら検査で病変が見つかっても大きくなるまでは放置しておくしかないということです。<br />
<br />
<b><u>検診のみの予防のリスク</u></b><br />
上記のような特徴を理解した上で、子宮頸がんの予防を、はたともこ氏の言うように子宮頸がんの予防を検診だけに限定することで次のようなリスクが生じます。<br />
<br />
<b>①精神的負担</b><br />
HPV感染や異形成がみつかり、経過観察となれば患者の精神的負担は低くはありません。<b>将来がんになるかもしれないという不安</b>は、HPVウイルスの感染が陰性と出るまで続きます。また、円錐手術で異形成を切除しても再発の可能性があることから安心はできません。<br />
<b><br /></b>
<b>②検査の見落とし</b><br />
細胞診検査は、医師が目視で確認することから見落としも多いのが実際です。いきなり高度異形成やがん化したものが出てくるということもあります。細胞診で異常が発見できる確率は6~8割程度と言われています。2~4割の確率で見落としが生じるということを意味します。<br />
<br />
<b>③手術のリスク</b><br />
<i><span style="color: blue;">持続感染、軽度・中等度・高度異形成、上皮内がんが発見されれば、適切な治療によって、ほぼ100%治癒し、子宮頸がんは予防できる、ということです。(P29)</span></i><br />
<br />
<b>はたともこ理論</b>では、手術について上記のように記述しています。文中では、一切触れられていませんが、外科手術には当然リスクがあります。麻酔や注射の影響、執刀ミス、また、子宮を部分的に切除すれば術後、流産・早産のリスクは上昇しますし、全摘出すれば子供は埋めなくなりますが、そのようなリスクについてこの本では一切触れず、「ほぼ100%治癒する」で片づけているのです。<br />
<br />
そもそも、検査でがんが発見されても、<b>「適切な治療によって、ほぼ100%治癒」するのであれば、どうして年間3000人近い人が子宮頸がんで亡くなっているのでしょうか</b>。<br />
<br />
ワクチンでは数十万人に一人の確率で(因果関係不明な)有害事象が起きていることを問題にしながら、手術のリスクについては一切触れず、ほぼ100%治癒するから大丈夫と言い切る姿勢には疑問を感じます。<br />
<br />
<iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?t=googlelink-22&o=9&p=8&l=as1&asins=B00GU4R7T2&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?t=googlelink-22&o=9&p=8&l=as1&asins=4061547755&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?t=googlelink-22&o=9&p=8&l=as1&asins=4334038999&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?t=googlelink-22&o=9&p=8&l=as1&asins=484511450X&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe>
Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2775978645458157571.post-86096387522845883872016-06-24T17:52:00.000+09:002016-06-24T17:55:31.381+09:00子宮頸がんワクチン はたともこ理論のウソ(その2)前回の続きです。<b>はたともこ</b>氏が国会で取り上げた沖縄の調査ですが、データの出所がみつかりましたので少し検討してみましょう。<br />
<br />
<b><u>沖縄県のHPV感染率調査</u></b><br />
調査対象は<b>1994-1995年</b>に<b>沖縄県</b>で子宮頸がん検診を受診した一般女性<b>4,078人</b>。HPV感染の有無と何型に感染したのかとをPCR法という検査方法で調べたようです。それによると、調査対象者の<b>平均年齢は52.4歳</b>、そのうち<b>20代は275人(6.7%)</b>しかいません。20年以上前の<b>沖縄</b>での調査で、かつ平均年齢が異様に高いというあたりがデータとして有用なのかどうかは疑問ですが、結果は前回で少し触れたとおり。16,18型の感染率は0.7%となっています。<br />
<br />
注目すべき点としては、16、18型を含む発癌性HPVの検出率。他の年齢群では概ね10%前後であるのに対して、<b>20代では20%と他の年齢の倍以上になっている</b>点です。<br />
<br />
20代の年齢が極端に高いということには、2つの可能性があります。ひとつは、<b>20代では性交渉が多いからHPV感染率が高くなる</b>というもの。この考え方はなんとなくしっくりきますね。若い人のほうがセックスに対する敷居が低く、不特定多数と性交渉を持つので、HPVに感染する確率が高いということです。<b>年をとればセックスの回数も減るし、相手も限定されてくるので感染リスクが低くなり感染率が低い</b>という考え方です。<b>高齢者のほうが貞操観念が強いため感染率が低くなる</b>という考え方もありますね。<br />
<br />
もうひとつは、そもそも20代のサンプル数が他の年齢層と比べて少ないので、正確な数字が出てこないということ。母数275人で感染率20%なら、感染者数は55人。この数値ならまあ問題ないかな。<br />
<br />
<b><u>東京の調査では20代の高リスク群感染率が27%超</u></b><br />
若年層のほうが感染率が高くなっているということについては、他の研究でも同じような傾向が出ています。<a href="http://www.tokyo-eiken.go.jp/assets/issue/journal/2007/pdf/01-06.pdf" target="_blank">2006年から2007年に東京都でおこなわれた調査</a>。こちらは<b>母数383件</b>で、<b>10代が16名</b>、<b>20代が222名</b>、<b>30代が105名</b>、<b>40代が17名</b>など。沖縄の調査よりは平均年齢が低く参考になるかなといった感じです。<br />
<br />
東京の調査では、<b>高リスク群の検出率が10代で50%</b>、<b>20代で27.8%</b>、<b>30代で16%</b>、<b>40代で17%</b>と沖縄より高い数値を示しているのが注目すべき点。<b>沖縄の調査より10年後</b>ということを考慮すれば、若年層になるにつれ貞操観が低下し、不特定多数とセックスする傾向にあり、HPVの感染率が上がっているといえるのかもしれません。<b>若年層での感染率が上がっているという厚労省の報告とも一致</b>します。<br />
<br />
同様の調査は、北陸地方でも行われており、<b>15-19歳の半数以上</b>に、<b>20-24歳の36%</b>に高リスク群 HPV感染が認められたという報告があることから、全国的に感染率が高くなっている傾向にあることがわかります。<br />
<br />
いずれにせよ、沖縄、東京、北陸のデータをみると昔に比べ、<b>若い世代で高リスクを含めたHPVの感染率が上がっている</b>ことは事実でしょう。感染率が低いからワクチンは不要というはたともこ氏の主張は、古いデータをもとにしたもので実情とはちょっと違うということがわかりますね。<br />
<iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?t=googlelink-22&o=9&p=8&l=as1&asins=B00GU4R7T2&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?t=googlelink-22&o=9&p=8&l=as1&asins=4061547755&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?t=googlelink-22&o=9&p=8&l=as1&asins=4334038999&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?t=googlelink-22&o=9&p=8&l=as1&asins=484511450X&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe>
Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2775978645458157571.post-6397902943892031862016-05-24T02:09:00.003+09:002016-06-16T14:34:51.000+09:00子宮頸がんワクチン はたともこ理論のウソ(その1)<a href="http://www.amazon.co.jp/%E5%AD%90%E5%AE%AE%E9%A0%B8%E3%81%8C%E3%82%93%E3%83%AF%E3%82%AF%E3%83%81%E3%83%B3%E3%81%AF%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93-%E5%AE%9A%E6%9C%9F%E7%9A%84%E3%81%AA%E4%BD%B5%E7%94%A8%E6%A4%9C%E8%A8%BA%E3%81%A8%E9%81%A9%E5%88%87%E3%81%AA%E6%B2%BB%E7%99%82%E3%81%A7%E4%BA%88%E9%98%B2%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%99-%E3%81%AF%E3%81%9F-%E3%81%A8%E3%82%82%E3%81%93/dp/484511450X?ie=UTF8&adid=1Y464NBVJP7PZ1NNBWFG&camp=243&creative=1615&creativeASIN=484511450X&linkCode=as1&tag=googlelink-22" target="_blank">「<b>子宮頸がんワクチンは必要ありません</b>」</a>なる書籍が出ています。元参院議員のはたともこという方が書いた本。副題は「定期的な併用検診と適切な治療で予防できます」と記されています。ちょっと問題ありな内容なので検討してみましょう。<br />
<i><br /></i>
<i><b><span style="color: blue;">子宮頸がんワクチン有効の可能性は非常に低い〔はたともこ理論1〕</span></b></i><br />
<i><span style="color: blue;">日本人一般女性のHPV16型の感染率は0.5%、18型は0.2%。感染しても90%は自然排出、持続感染して前がん病変の軽度異形成になっても90%は自然治癒。したがって16型・18型の中等度、高度異形成になる人は、0.7%X0.1X0.1=0.007% 10万人に7人ということになる。</span></i><br />
<u><b><br /></b></u>
<u><b>感染率0.7%は少ない数字か?</b></u><br />
前橋レポートのときと同様に、公平を期すため著者の採用した数字で検討してみます。<br />
<br />
ここでは、出産可能な年齢ということで18歳から42歳のケースで考えてみましょう。はた氏の挙げた数字をもとに計算しただけなので、これが正しい(実際の)数字というわけではありませんのでご注意を。<br />
<br />
まず、女性の人口が1歳あたり50万人と仮定して18-42歳で<b>1,250万人</b>です。<b>HPV16型</b>と<b>18型</b>の感染率が合わせて<b>0.7%</b>(はた氏書籍に掲載の数字)です。<br />
<br />
感染者は<b>1,250万人x0.7%</b>で<b>87,500人</b>。この数字だけをみると「少ないなあ」という感じでしょうか?<br />
この数字に「はたともこ理論」の計算式(x0.1x0.1)を当てはめると、中等度、高度異形成になる人は<b>1,250万人中875人(0.007%)</b>ということになります。<br />
<br />
なんだたった<b>875人</b>かと思った人は騙されています。<u>この<b>875人</b>というのはあくまで単年の数字でしかありません</u>から、実際の確率(18歳の女性が42歳になるまでに感染する確率)とは計算が違ってきます。<br />
<br />
著書によると、感染しても<b>2年間</b>で<b>90%</b>の人はウイルスが自然排出されるということですから、感染者<b>87,500人</b>のうち、<b>90%</b>の<b>78,750人</b>は<b>2年後</b>にはウイルスがなくなっています。しかし、年度ごとの感染率は常に一定になるので、<b>2年後</b>には<b>新たに78,750人</b>の感染者が発生していることになります。<br />
<br />
<b>2年後</b>には<b>新たに87,500人X90%=78,750人</b>の感染者が出てくるということは、<b>1年間で39,375人</b>の感染者が現れるということになります。これに25年を掛けると、<u>正しくは<b>1,250万人</b>のうち<b>約100万人(8%)</b>が<b>HPV16</b>、<b>18型</b>ウイルスに感染している</u>ことになります。<br />
<br />
よって、<u>18歳の女性が42歳になるまでの間に、<b>HPV16</b>、<b>18型</b>が原因で中等度、高度異形成になるのは<b>1,250万人中1万人</b>となります。パーセンテージでいえば<b>0.08%</b>です。</u>これでも少ないと感じますか?では、言い方を変えてみましょう。<u><b>1,250人に1人</b>の確率で中等度、高度異形成になる</u>ということになりますが、この確率は果たして低いのでしょうか?<br />
<br />
ちなみに、著者が引用した感染率の元データについて調べてみたところ、<u><b>1993-1995年に沖縄県で実施された調査</b></u>で、<b>20年以上前</b>とデータとしてはかなり古い。さらに<u><b>調査対象者の平均年齢が52.4歳</b></u>と高齢で若年層が少なく、日本にまだ貞操という概念があった世代のデータである点は注意が必要。HPVが性行為で感染することを考慮すると、はた氏が論拠としてあげているHPV感染率<b>0.7%</b>という数字は、実態とはかなり乖離がありそうなことを付け加えてもいいでしょう。<br />
<br />
<br />
<iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?t=googlelink-22&o=9&p=8&l=as1&asins=B00GU4R7T2&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?t=googlelink-22&o=9&p=8&l=as1&asins=4061547755&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?t=googlelink-22&o=9&p=8&l=as1&asins=4334038999&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-fe.amazon-adsystem.com/e/cm?t=googlelink-22&o=9&p=8&l=as1&asins=484511450X&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe>
Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2775978645458157571.post-17403499584861166742011-11-18T14:29:00.000+09:002011-11-18T14:29:10.756+09:00前橋レポートの問題点(予防接種の有無で医療費に変化はないのか)予防接種に否定的な考え方をもつ方々がよく持ち出すのが、「予防接種をしてもしなくても、医療費は変わらないことが前橋レポートで証明されている」といった話です。本当にそうなのでしょうか。前橋レポートの「<b>国保診療費から見たインフルエンザ流行</b>」についてを見てみましょう。レポートの概略から。<br />
<br />
<span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><i>非接種地域と接種地域に分けて,診療件数等を比較。流行前期と流行期の間に有意の変動は認められない。かつ非接種地域と接種地域の間にも差は見られない。以上の結果から,学童に対するインフルエンザワクチンの集団接種をやるかやらないかは,医療費の面においても大きな影響を与えていないことが分かった。インフルエンザワクチン接種を中止しても,医療費が余計に掛かる心配はな</i><i>さそうである。</i></span><br />
<br />
要するに、「予防接種をしても医療費縮減には繋がっていない。すなわち予防接種は効果がない」ということを言いたいようです。この主張が本当かどうかを検証してみましょう。<br />
<br />
まずは、健康保険制度のおさらい。大きく分けて2種類あります。ひとつは「<b>健康保険(健保)</b>」と呼ばれるもので、一般のサラリーマンらが加入する「協会けんぽ」、大手企業等の「組合健保」、公務員等が加入する「共済組合」などがあります。<br />
<br />
もうひとつが、「<b>国民健康保険(国保)</b>」。自営業者や学生、無職、高齢者らで構成する「国民健康保険」などです。ざっくりとしたイメージですが、<b>サラリーマン世帯は健康保険</b>、<b>自営業者・高齢者等は国民健康保険</b>と思ってもらえばわかりやすいですね。<br />
<br />
では、前橋レポートで調査対象となった学童はいったいどの保険の対象者でしょうか。はい、お気づきのとおり、<u><b>大半はサラリーマンのお子さん、すなわち「健康保険」の加入者</b></u>の扶養親族になるわけです。もちろん、自営業者のお子さんなどは国保になりますが、比率的にどちらが多いかは明らかですね。<br />
<br />
さて、前橋レポートの主張は、「予防接種をしてもしなくても医療費に違いはない」ということですが、ここで大きな疑問がひとつ。当時、<u>国保の加入者は大半が高齢者</u>でした。もちろん、後期高齢者医療制度はなかったので、60歳以上のほとんどが国保。また、高齢者医療費はタダ同然で非常に受診しやすい状況でした。国保に自営業者の子供が占める割合はわずか。にもかかわらず、<u>学童の医療費等を調べるのに国保の数字を使うことに妥当性があるのか</u>ということです。しかし、レポートにはこのように記述されます。<br />
<br />
<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">しかしこの結果について,われわれが意外に思ったことが二つある。その一つは,特に小児科の診療所などでは,インフルエンザの流行期に一致して,年の内で一番忙しい時期を迎えるのが常である。ところがこの統計で,例えば受診件数で見ると,比が1.0 を僅かに上回るに過ぎない。すなわち受診者全体として見れば,たいした数ではないと言うことである。</span></i><br />
<br />
インフルエンザの流行期に小児科の受診者数が増えていないから、インフルエンザはたいした病気ではないということが言いたいのでしょうか。しかし、使っているのは国保のデータ。受診者全体=大半が高齢者であるのですから、小児科への影響が僅かしか現れないのは当然でしょう。とても学童の受診状況の実態を表した数字とは言えません。<br />
<br />
研究者ならこの程度の矛盾にはすぐに気づきそうなものですが。。。はたして、このことに気づかなかったのでしょうか。それとも意図的に医療費への影響が出にくい国保の数字を使っているのでしょうか。と思ったらこんな記述が。<br />
<br />
<br />
<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">もっとも保険制度には,外にも政府管掌社会保険や,各種共済組合・企業別健康保険組合の保険などがあり,それぞれ被保険者・家族の年齢的,身体的,社会・経済的条件にはある程度の差異があり,それぞれインフルエンザ流行に際して,どのような影響を受けているのか,興味のあるところだが,今のところわれわれの手には負いかねる。</span></i><br />
<br />
<br />
前橋レポートの調査対象に問題があることは認識されているようです。もっとも、「ある程度の差」しかないという認識のようですが。それにしても、「<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">われわれの手には負いかねる</span></i>」って研究者の姿勢としてどうなんでしょうかね。そしてこう結論づけます。<br />
<br />
<i style="color: blue;">いずれにせよ,インフルエンザワクチン接種を中止しても,医療費が余計に掛かる心配はなさそうである。</i><br />
<br />
<b>大半が高齢者の国保を対象にした調査結果</b>をもって、予防接種の有無で学童の医療費に変化はないと結論づけるには、あまりに実態を反映していない調査であったことは間違いありません。ちなみに、予防接種と医療費の関係については、<a href="http://www.news-medical.net/news/20110614/Universal-influenza-vaccination-may-reduce-health-care-costs-in-the-US.aspx">米国での調査</a>でも医療費縮減に効果があることが認められています。Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2775978645458157571.post-65649222046546731952011-11-05T00:11:00.008+09:002011-11-18T15:09:52.471+09:00「カンガエルーネット管理者が重要と考えるポイント」を検証<span class="Apple-style-span" style="font-family: 'MS UI Gothic', 平成ゴシック;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 18px;">せっかくですから、「前橋レポート」の全文を掲載しているカンガエルーネットについても検証してみましょう。以下は、「カンガエルーネット管理者が重要と考えるポイント」(</span></span><a href="http://www.kangaeroo.net/D-maebashi-F-view-r-R-no-200408_admin_point.html">http://www.kangaeroo.net/D-maebashi-F-view-r-R-no-200408_admin_point.html</a><span class="Apple-style-span" style="font-family: 'MS UI Gothic', 平成ゴシック; line-height: 18px;">)に対する疑問点です。</span><br />
<span class="Apple-style-span" style="font-family: 'MS UI Gothic', 平成ゴシック; line-height: 19px;"><b style="background-color: white;"><u><br />
</u></b></span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: blue; font-family: 'MS UI Gothic', 平成ゴシック; line-height: 19px;"><b style="background-color: white;"><u>カンガエルーネット管理者が重要と考えるポイントより(黒字は筆者の意見)</u></b></span><br />
<ul><li style="background-color: white;"><i style="font-weight: bold;"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">前橋レポートは、インフルエンザ予防接種の「有効性」を否定しているわけではありません。</span></i><br />
→まず、注意しておくこと。このHPの管理者は一見、中立を装っているように見えますが、HPの内容を拝見する限り、反対派寄りのかなり偏った考え方をお持ちの方々が運営をされているようです。以下、客観的・科学的なスタンスで内容を吟味しましょう。<br />
<br />
</li>
<li><span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><i style="background-color: white;">インフルエンザ集団予防接種は、もともと個人防衛の効果が低いことを承知のうえで、社会防衛のために導入された。しかし、大人がウイルスの媒体になっている可能性が高いことを勘案すれば、学童を対象とした集団防衛策は再検討すべきだ。</i></span><br />
→なぜ「大人がウイルスの媒体になっている可能性が高い」と断言できるのでしょうか?一般的な感覚からすれば、保育園や学校がインフルエンザ感染拡大の媒体となっていると考えるのではないでしょうか。また、「個人防衛の効果が低い」と断定していますが、その根拠は何でしょうか。<br />
<br />
</li>
<li style="background-color: white;"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><i>全国の流行状況と比べても、予防接種を中止した前橋市での流行状況に特別な変化が現れたとはいえない。近隣のワクチン接種地域と比べても、患者数、医療費、超過死亡いずれの基準でも特別な変化は起きなかった。</i></span> <br />
→患者数については、インフルエンザ『様』疾患で、正確な数字ではありません。医療費は国民健康保険のみの数字、超過死亡についても独自の数字を使うなど客観性に乏しく、「特別な変化は起きなかった」と断定するだけの根拠には欠けていると考えます。<br />
<br />
</li>
</ul><ul><li style="background-color: white; font-style: italic;"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">自然感染による免疫は、年数を経るにしたがい徐々に減衰はするものの、驚くほど良く保持されていることが分かった。</span></li>
<li style="background-color: white;"><i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">自然感染していない場合、次の流行時に感染する確率が高くなる。一方、一度自然感染すると、たとえウイルスが変異したとしても、その後の感染率は大きく低下する。自然感染による次回流行の防御率は、1年後80%、2年後70%、3年後40~60%と計算された。小学校6年間でみると、平均1~3回の同型ウイルスの感染を経験することになる。</span></i></li>
<li style="background-color: white;"><i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">1年に限ってみれば「予防接種は有効」という結果が出ても、数年間を通してみると、予防接種をしてもしなくても感染率は変わらなくなってしまう(ホスキンスのパラドックス)。</span></i></li>
<li style="background-color: white;"><i><i><i><span class="Apple-style-span"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">インフルエンザ感染を防ぐ決定的な要因は、過去の自然感染歴であって、ワクチンの効果は一過性のものにすぎないと考えるべきだ。</span> <br />
<i><i><span class="Apple-style-span"><span class="Apple-style-span"> <span class="Apple-style-span" style="font-style: normal;">→前橋調査の結果からも、自然感染よりワクチン接種のほうが「発病率」が低くなるという結果が出ています。この調査における「感染」とは、HI抗体価の上昇を意味するもので、病欠や発熱などを伴う「発病」とは異なります。調査結果をみると、既往によりその後の「感染」は確かに低下していますが、「発病」についてはさほど低下していないようです。仮に自然感染に発病予防の効果があるとしても、そもそも、重症化しやすい低年齢のときにインフルエンザに感染することを良しと考えているのでしょうか?<br />
<br />
</span></span></span></i></i></span></i></i></i></li>
<li style="background-color: white;"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><i>ワクチン接種地域と前橋市(非接種地域)を比較すると、集団レベルの予防接種の有効率は</i><b style="font-style: italic;">最大でも</b><i>30%程度と計算された。</i></span> <br />
→前橋レポートは、地域間の集団予防接種の有無で、インフルエンザの発症率にどの程度の違いがあるかを調べるもので、予防接種の有効率を調べることを目的としたものではありません。調査は、37度以上の発熱で連続2日以上の欠席をすべてインフルエンザ患者とみなすなど、アウトカムの設定が不適切で、正確な有効率を測定するには無理があります。また、接種率50%前後の2市を加えて比較している時点で妥当性がありません。この調査結果をもって、予防接種の有効率を断定するのは無理があります。<br />
<br />
</li>
<li style="background-color: white;"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><i>インフルエンザの感染では、上気道(のど)粘膜の免疫が重要な役割を担うが、予防接種ではこの免疫を高めることはできない。</i></span><br />
→上気道粘膜はあくまで感染経路でしかありません。前橋レポートでは血中HI抗体価の上昇をもって感染と定義付けていますが、その定義付けは間違いなのでしょうか。<br />
<br />
</li>
<li style="background-color: white;"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><i>インフルエンザ予防接種は、ブースター効果しか期待できず、自然感染していない人には効果がないかもしれない。そうであれば、予防接種にブースター効果を期待する人は、自然感染していることを暗黙の前提としていることになるため、自己矛盾を起こすことになる。</i></span><br />
→「ブースター効果しか期待できない」というのは、あくまでレポートを書いた人物による仮定の話です。事実ではありません。<br />
<br />
</li>
<li style="background-color: white;"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><i>症状軽減を目的として予防接種を行うと、感染力を持ったまま出席する児童が多くなる結果、逆にインフルエンザ流行を拡大させる要因になるかもしれない。</i></span> <br />
→症状軽減が悪いことであるかのような意見です。ひどいこじ付けですね。とにかく予防接種を悪者にしたいようです。<br />
<br />
</li>
<li style="background-color: white;"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><i>予防接種によってウイルス排出が抑止されるかどうかに関しては明確な答えはない。しかし、予防接種をした人からウイルスが分離された例は報告されている。</i></span> <br />
→前段を否定するために、まったく関係のない後段の話を持ち出しています。これは非科学的な思考で、俗に言う「詭弁」です。<br />
<br />
</li>
<li style="background-color: white;"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><i>感染しても発症しない(不顕性感染)児童は全体の20%と非常に高い割合を占めていた。不顕性感染の児童からもウイルスが分離されていることから、不顕性感染者がウイルス伝播に大きな役割を果たしていると思われる。</i></span><br />
→であれば、むしろ予防接種は必要だと思いますが。予防接種で不顕性感染も防げるのではないでしょうか。<br />
<br />
</li>
<li style="background-color: white;"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><i>他の様々な論文を調べても、インフルエンザ予防接種の有効率は決して高くはない。また、インフルエンザ予防接種の効果を調べた論文には不完全なものが多い。サンプルにバイアスが存在すると、「インフルエンザ予防接種は、30%の有効率で風邪を防御した」といった結論が出てしまう。</i></span><br />
→予防接種の有効性を検証した多くの論文は、発熱など「インフルエンザ様症状」という単なる風邪を母集団とした調査が多く、ワクチンの有効性を正確に検証したものとは言えません。インフルエンザの予防接種は、この管理者がカンガエルような「風邪」を予防するものではありませんし、不完全な論文をもとに素人がこのような結論を出すのはどうなんでしょう。そして、「前橋レポート」も不完全なもののひとつです。<br />
<br />
</li>
<li style="background-color: white;"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><b style="font-style: italic;">以上のように、インフルエンザ予防接種は、多少は「有効」かもしれないが、長期的にみれば「有益」とはいえない。</b></span><br />
→この一文に、カンガエルーネット管理者の予防接種に対する考えが表されています。予防接種の有効性については「かもしれない」と否定的なスタンスをとる一方で、有益性については、「有益とはいえない」とはっきりと否定しています。かなり偏った考え方ですね。おそらく、自然感染による免疫獲得のほうが感染予防に効果があると言いたいのでしょう。しかし、重症化率の高い低年齢期に、わざわざ子どもをインフルエンザに感染させて免疫を獲得したいと考える親がどれほどいるのでしょうか?机上の空論です。背景には、やはり予防接種反対という思想があると言わざるを得ません。客観的・科学的に予防接種について考えているとはいえませんね。</li>
</ul>Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2775978645458157571.post-74554095625120235852011-10-31T17:45:00.133+09:002018-01-22T16:52:45.270+09:00前橋レポートの問題点(HI抗体価調査の欠点)予防接種に否定的な考えをもつ方々の主張でよく聞かれるのが、「自然感染すれば抗体価が上昇し、翌年以降インフルエンザに罹りにくくなる。だから、予防接種などする必要はなく、どんどんインフルエンザに罹ればいい」というものです。果たして、その主張はどの程度実態を表しているのでしょうか。前橋レポートのHI抗体価調査からみてみます。<br />
<br />
ちなみに、抗体とはウイルスに感染した細胞をやっつける物質で、HI抗体価は、「赤血球凝集抑制法」という測定方法で抗体の量を測定したものです。数値が高いほどインフルエンザになりにくいと理解しておけばよいでしょう。<br />
<br />
<b><u style="background-color: yellow;">①HI抗体価によって見た小学校のインフルエンザ流行</u></b><br />
前橋レポートでは、前橋市内の非接種校の児童を対象としてHI抗体価の大規模調査をおこないました。<br />
<br />
<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">1981 年度から,「指定校」5 校の2 年生約600人を対象に,毎年流行を挾む11 月と5 月に,すなわち6 か月ごとに年2 回の採血を行い,HI 抗体価を測定した。</span></i><br />
<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><br />
</span></i><br />
要するに、予防接種を行わないことで抗体価にどのような変化があらわれるかを調べたのです。前橋レポートの説明でよく使われる、「5年間に及んだ調査」というのはこのHI抗体価調査の部分です。非接種地域と接種地域との比較は2年間しか行っていないので間違えのないように。<br />
<br />
調査では、小2児童に対して計10回の採血(注射)が行われました。報告では「<span class="Apple-style-span" style="color: blue;"><i>採血後のトラブルは一例も認められなかった</i></span>」となっていますが、小学生にのべ<b>6,000回</b>の注射(採血)を行って1例も副反応など起こらなかったとは、よほど医師の腕が良かったのでしょう。<br />
<br />
余談ですが、インフルエンザの予防接種では、採血後2日以内に発熱があった場合は、予防接種との関連性の有無に関わらず、「予防接種後副反応疑い」として厚生労働省に報告する義務があります。例えば、接種翌日にたまたま風邪を引いて発熱したようなケースでも、副反応疑いとして報告しなければいけません。報告は厚労省がとりまとめHPで公表しています。必要以上に厳格です。もちろん副反応疑い報告があったからといって、予防接種の副作用と因果関係があるわけではありません。<br />
<br />
<b><u style="background-color: yellow;">②既往により感染率は明らかに低下する</u></b><br />
話が逸れましたが、このように児童たちの犠牲と、関係者の労力、多額の費用をかけておこなった調査の結果とはどのようなものだったのでしょうか。5年の歳月をかけただけあってレポートもかなりのボリュームです。結論を要約すると、大きく2点に別れます。<br />
<br />
まず、「<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">いずれの流行においても,前回流行に感染した者の感染率は,しなかった者に比べて明らかに低</span></i><i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">かった</span></i>」ということ。一度、インフルエンザに罹患すると翌年以降、感染率が大きく低下し、その効果は数年続くだろうという主張です。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEila8zo1HFHp4btFbzx4MN_y6BttHgkRDuqT_JiNEDN1fHFXSbhFv_x3pV2v6-k5IezKGiPfjljxf9chkiB9-kRDRrEEC9XNsq2R6F_ByOFgSyu_i9VcYgM7oGNkMKNccQWLm9m0DRhhY3l/s1600/Screenshot_20180122-162123.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="408" data-original-width="674" height="193" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEila8zo1HFHp4btFbzx4MN_y6BttHgkRDuqT_JiNEDN1fHFXSbhFv_x3pV2v6-k5IezKGiPfjljxf9chkiB9-kRDRrEEC9XNsq2R6F_ByOFgSyu_i9VcYgM7oGNkMKNccQWLm9m0DRhhY3l/s320/Screenshot_20180122-162123.png" width="320" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<b><span style="font-size: x-small;">抗体価が高いと「感染率」は低下するが…</span></b></div>
<br />
そして、もうひとつ。「<span class="Apple-style-span" style="color: blue; font-style: italic;">もしも抗体価<16 倍および16 倍の者</span><i style="color: blue;">を抗体を保有しない者,32 倍以上の者を抗体保</i><i style="color: blue;">有者とすれば,欠席率は前者にあっては67.0%,</i><i style="color: blue;">後者では55.5%,発熱率は前者は49.1%にたい</i><i style="color: blue;">して後者は38.0%であった。すなわち,既往が</i><i style="color: blue;">あって感染した者の欠席率および発熱率は,既</i><i style="color: blue;">往のない者に比較していずれも約10%低いとい</i><i style="color: blue;">う結果であった」</i>ということです。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
ここで疑問が湧きます。<b>「感染率」</b>が<b>明らかに低下する</b>のに、<b>「欠席率・発熱率」</b>は<u>既往なしの者と比較して10ポイント程度しか変わらない</u>という結果です。普通に考えれば、<b>「感染率」</b>が明らかに低下しているのであれば、<b>「欠席率」</b>や<b>「発熱率」</b>も同様に大きく低下するのではないかと考えますが。</div>
<br />
<b><u style="background-color: yellow;">③前橋レポートにおける感染の定義</u></b><br />
ポイントは、<b>「感染率」</b>と<b>「欠席率・発熱率」</b>とは<b>一致しない</b>という点です。これを理解するには、前橋レポートにおける感染の定義について知っておく必要があります。前橋レポートでは、「<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">感染の有無の判定は既述のごとく,流行</span></i><i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">前後の抗体価において抗体価が4 倍以上の上昇</span></i><i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">を見た者を「感染あり」,2 倍以下の者は「感染</span></i><i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">なし」として集計した</span></i>」としています。あくまで、抗体価の変化で、感染の有無を判定しているようです。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgBcAQU-vJxJ4TLF_Ea9NOu9uqpSvFWAbMkAidjbZYkD_Y3Qs7JMJciiFq05Dk6-3xbD7fzLin8d4auJZjM03CXPj2IG9dwYLrsaKma7ojBFSkFyzkE1HzEpq3SEZ1_q9q7OSJceKsOfz49/s1600/sketch-1516605953169.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="960" data-original-width="1600" height="191" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgBcAQU-vJxJ4TLF_Ea9NOu9uqpSvFWAbMkAidjbZYkD_Y3Qs7JMJciiFq05Dk6-3xbD7fzLin8d4auJZjM03CXPj2IG9dwYLrsaKma7ojBFSkFyzkE1HzEpq3SEZ1_q9q7OSJceKsOfz49/s320/sketch-1516605953169.png" width="320" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<b><span style="font-size: x-small;">抗体価は欠席発熱者数には影響しない?</span></b></div>
<div>
<b><span style="font-size: x-small;"><br /></span></b></div>
一般人が<b>「感染が明らかに低かった」</b>と聞くと、インフルエンザに罹って熱や咳などの症状が現れる確率が低下したことを想像しますが、、ここでの<b>「感染」</b>とはあくまで抗体価の上昇を示すもので、「発病」「発症」という概念とは異なるようです。ですから、<b>「感染率」</b>が大きく低下するからといって、実際に病気になる確率が大きく低下するわけではありません。結果からは、<u>自然感染により抗体価が上昇しても、「欠席率・発熱率に」は大きな影響を与えていない</u>ということがわかったのです。<br />
<br />
<b><u style="background-color: yellow;">④感染率が下がっても欠席率・発熱率が下がらない原因</u></b><br />
では、なぜ、抗体価からみると、既往によって翌年以降の<b>「感染率」</b>の大きな低下(抗体価の上昇)がおきているのに、<b>「欠席率・発熱率」</b>はさほど下がらないのでしょうか。<br />
<br />
考えられる理由は2つです。1つは、HI抗体価の上昇自体がインフルエンザの症状予防にはあまり関係がないかもしれないということ。もう1つは、前橋レポートの<b>「欠席率・発熱率」</b>の定義づけでは、風邪など他の病気も含まれるため、インフルエンザの実態を正確に反映していないのではないかということです。おそらく後者が原因ではないでしょうか。<br />
<br />
ちなみに、この調査における欠席者は、「<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">流行期間内に一回でも欠席したことのある者については,インフルエンザにより欠席したものと見なして算出した</span></i>」となっており、発熱者は「<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">38度以上の発熱</span></i>」をした者とされています。一般的な風邪や、ノロなど発熱を伴う感染性胃腸炎などでも、すべてインフルエンザ患者とみなされます。<br />
<br />
<b><u style="background-color: yellow;">⑤自然罹患より予防接種のほうが効果あり</u></b><br />
では、<b>自然罹患</b>によって発病予防効果はどれぐらい上がるのでしょうか。抗体を保有しない者と保有する者とで有効率を計算すると、<b><u>欠席率では17.2%</u></b>、<b><u>発熱率では22.6%</u></b>となります。「<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">小児はインフルエンザに自然に感染することによって,確固とした免疫を身に付けてゆくことが分かった</span></i>」と結論づける割にはずいぶんと低い数字のような気がします。<br />
<b><br />
</b><br />
前橋レポートでは効果が低いとされている<b>予防接種</b>と比較してみましょう。両者の定義づけが異なるため正確な比較はできませんが、接種・非接種地域比較の際にでてきた<b>「罹患率」</b>[<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">①37度以上の発熱があって連続2日以上欠席した者、または、②発熱は不明であるが連続3日以上欠席した者</span></i>]は比較的条件が近いようですから、この数字で比べてみます。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEha9iuV02yjdC1uXcA4sRR4i-rG2tscelbKEwp7QQ-KYPs6B9om4Cj3bQTBbBcZNqGA5WVn3j5_eUH58se5AH-Fgnn94K_uSxczhW4OuvOGVz2z_Cm84_ohwD9ZKONCzUyea2nC6MfJORXf/s1600/Screenshot_20180122-164951.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="1098" data-original-width="1350" height="260" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEha9iuV02yjdC1uXcA4sRR4i-rG2tscelbKEwp7QQ-KYPs6B9om4Cj3bQTBbBcZNqGA5WVn3j5_eUH58se5AH-Fgnn94K_uSxczhW4OuvOGVz2z_Cm84_ohwD9ZKONCzUyea2nC6MfJORXf/s320/Screenshot_20180122-164951.png" width="320" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<span style="font-size: x-small;"><b>自然罹患より予防接種のほうが有効か</b></span></div>
<br />
<b>84年度</b>のデータで見ましょう。接種率80%の高崎市についてです。罹患率は、2回接種群38.3%に対して、未接種群53.9%となっていますから、<b><u>有効率は28.9%</u></b>です。同様に<b>85年度</b>のデータでは<u><b>有効率は39.8%</b></u>です。どうやら自然罹患によってできる免疫よりも予防接種をしたほうが効果があるようです。<br />
<br />
なお、ここで計算した予防接種の有効率は、アウトカムに風邪などによる欠席も含めたもので、実際のインフルエンザワクチンの有効率(70-90%といわれています)とは大きく異なりますのでご注意ください。<br />
<br />
<b><u style="background-color: yellow;">⑥まとめ</u></b><br />
前橋レポートにおけるHI抗体価調査では、<b>自然感染により以後の感染率が大きく低下する</b>とともに、<b>発病率もある程度低下する</b>ということがわかりました。しかし、<u>「感染率」とはHI抗体価の上昇を意味し、発病率を大きく下げているわけではない</u>ということも明らかになっています。また、ワクチン接種者との比較では、<u>自然感染よりもワクチン接種のほうが発病予防効果が高い</u>ということも判明しました。<br />
<br />
しかし、レポートではワクチンの有効性について、「<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">欠席者率から見たワクチン有効率はたかだか20~30%であり</span></i>」と効果について否定的な考えを示しています。一方で、抗体価による「感染率」という指標を使うことで、<u>自然感染による発病予防効果を意図的に高く評価</u>し、「<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">小児はインフルエンザに自然に感染することによって,確固とした免疫を身に付けてゆくことが分かった</span></i>」と結論付けています。実際には、自然感染による発病予防効果は17%-22%程度で予防接種より低い結果が出ています。<br />
<br />
もちろん、自然感染することでインフルエンザに罹りにくくなるであろうことは感覚的にわかります。にもかかわらず、調査における発病予防効果が思ったほど高くなかった理由としては、やはり、<b>前橋レポートにおけるインフルエンザ患者の定義づけに問題があった</b>のだろうということです。<br />
<br />
さて、自然罹患により免疫ができるという考えには異論はありませんが、そもそも抗体ができるからといって、重症化しやすい幼少期にわざわざインフルエンザに感染する危険を冒す必要があるのでしょうか。前橋レポートでは、自然感染で抗体ができるので予防接種は不要であると結論づけていますが、幼少期にインフルエンザに罹ることを良しと思っているのでしょうか。予防接種で罹患する確率を下げることができるのであれば、接種すべきだと思いますが。Unknownnoreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-2775978645458157571.post-4931364610489486272011-10-31T11:56:00.009+09:002018-01-29T18:24:40.142+09:00前橋レポートの中身(接種の有無による罹患率の差)インフルエンザ予防接種に対して否定的な考えをもつ方々がよく引用する文献に「前橋レポート」と呼ばれる調査があります。このレポートは、1979年に群馬県の前橋市医師会が、インフルエンザの副作用と効果に不信感を持ち、接種を取りやめ、5年間に渡る研究結果をまとめたものです。その後90年前半にインフルエンザ予防接種の集団接種が廃止されるきっかけになったと言われています。<br />
<br />
予防接種に否定的な考えをもつ方々の主張は、「前橋レポートで予防接種の有効性は否定されている」という短絡的なものですが、一体その中身はどのようなものでしょうか?前橋レポートで予防接種の有効性は本当に否定されているのでしょうか。内容を検討してみました。<br />
<br />
なお、記事の構成は次のとおり。<br />
<a href="http://influenzareal.blogspot.jp/2011/08/blog-post.html">前橋レポートの中身(予防接種は効かないのウソ)</a>(こちらの記事から読むことをオススメします)<br />
<a href="http://influenzareal.blogspot.jp/2011/10/blog-post.html">前橋レポートの中身(接種の有無による罹患率の差)</a>(このページ)<br />
<a href="http://influenzareal.blogspot.jp/2011/10/hi.html">前橋レポートの問題点(HI抗体価調査の欠点)</a><br />
<a href="http://influenzareal.blogspot.jp/2011/11/blog-post_377.html">前橋レポートの問題点(予防接種の有無で医療費に変化はないのか)</a><br />
<a href="http://influenzareal.blogspot.jp/2011/11/blog-post.html">「カンガエルーネット管理者が重要と考えるポイント」を検証</a><br />
<br />
<u><b style="background-color: yellow;">①前橋レポートは「集団」予防接種の効果を測定する調査</b></u><br />
前橋レポートは、群馬県におけるインフルエンザワクチン接種地域と非接種地域とを比較して、集団でのインフルエンザ予防接種に効果があるか否かを調べたものです。罹患者の定義づけなど調査手法上いろいろと問題のあるレポートであることが専門家から指摘されていますが、今回はその点は目を瞑って、核心の部分のみを検討してみます。ポイントは、予防接種を実施した学校と実施しなかった学校とで罹患率にどの程度の差が出ていたかです。<br />
<br />
調査対象となったのは、予防接種を中止した<b>前橋市</b>、<b>安中市</b>と、実施した<b>高崎市</b>、<b>桐生市</b>、<b>伊勢崎市</b>です。84年度と85年度の2年間の数字を比較しています。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhCiQQRBzdpPRwO3APCI87Bu7JD1ETox35n-fii7xAciZrMk6lpBU0oTdMIRDtgKosZC-CtwZM6CkT0NIEra9oUDw8xnCJQQCFo9uNYaCSjwPcQDKVA-srUCpggXZGfbCfvqA_KrsmDa6yo/s1600/199905_evidence_1.gif" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="353" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhCiQQRBzdpPRwO3APCI87Bu7JD1ETox35n-fii7xAciZrMk6lpBU0oTdMIRDtgKosZC-CtwZM6CkT0NIEra9oUDw8xnCJQQCFo9uNYaCSjwPcQDKVA-srUCpggXZGfbCfvqA_KrsmDa6yo/s400/199905_evidence_1.gif" width="400" /></a></div>
<br />
まず、84年度の結果を見てみましょう(<i>上図:前橋レポートより引用</i>)。対象者総数の罹患率を見ます。<b>予防接種を実施しなかった前橋市</b>で罹患率が<b>43%</b>、<b>安中市</b>で<b>46%</b>です。一方、<b>予防接種を実施した高崎市</b>で<b>40%</b>、<b>桐生市</b>で<b>43%</b>、<b>伊勢崎市</b>で<b>52%</b>となっています。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg7BXRhyphenhyphencSg1Rb3bPZyxMMO8pXl7zCTzpPkUkIIx0Jobx9gd1RrbwqG_vmai3m25ZMP7lAjeOSynLIkJGIyOAxxwfW8Q3AAKx6EywJ4Z_R7vxoCSkpsDYmap1_yL-tgaSBxasw-F_lAkG8X/s1600/199905_evidence_2.gif" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="353" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg7BXRhyphenhyphencSg1Rb3bPZyxMMO8pXl7zCTzpPkUkIIx0Jobx9gd1RrbwqG_vmai3m25ZMP7lAjeOSynLIkJGIyOAxxwfW8Q3AAKx6EywJ4Z_R7vxoCSkpsDYmap1_yL-tgaSBxasw-F_lAkG8X/s400/199905_evidence_2.gif" width="400" /></a></div>
<br />
続いて85年度(<i>上図:同</i>)です。<b>前橋市</b>が<b>27%</b>、<b>安中市</b>が<b>22%</b>に対して、<b>高崎市</b>が<b>21%</b>、<b>桐生市</b>が<b>25%</b>、<b>伊勢崎市</b>が<b>29%</b>となっています。<br />
<br />
一見、この数字だけを見るとインフルエンザの予防接種には効果がないかの印象を与えますが、それは間違いです。ここに載っている数字はあくまで<b>接種者と未接種者を含めた「全体の罹患率」を比べている</b>だけです。しかも、接種群とされる<b>桐生市</b>、<b>伊勢崎市</b>の接種率は<b>50%台</b>です。この結果だけを見て予防接種は効果がないという結論を出すのは早計です。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgtugLaXOuc_9YyIAWGSqOxv3UI7cTiY5e4l98OdbbTYa3gYrk8TT1n3_3yjcYFyKh9PObDy6NTmrET6k4AotSpRBmwQeeevESVDi1qR0bHTjcaggA-LFDquN7R25WDgTyqw2uVyD9MxgYR/s1600/Screenshot_20180128-013411.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="1246" data-original-width="1419" height="280" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgtugLaXOuc_9YyIAWGSqOxv3UI7cTiY5e4l98OdbbTYa3gYrk8TT1n3_3yjcYFyKh9PObDy6NTmrET6k4AotSpRBmwQeeevESVDi1qR0bHTjcaggA-LFDquN7R25WDgTyqw2uVyD9MxgYR/s320/Screenshot_20180128-013411.png" width="320" /></a></div>
<br />
では、この調査結果からどういったことがわかるのでしょうか。まずは、<b>接種率が80%台の高崎市</b>の数字を見てみましょう。罹患率が<b>21%</b>で調査をした5市の中で<u><b>一番低い</b></u>ことは明らかです。<b>接種率が高ければ「全体の罹患率」を引き下げる効果がある</b>ことが数字から見てとれます。<br />
<br />
でも、「接種率50%台の2市と非接種の2市とを比較すると差がない」という疑問が湧きます。予防接種には効果がないのでしょうか?違います。この調査結果からわかることは、<u><b>接種率50%台では全体の罹患率を引き下げる十分な効果が得られないかもしれない</b></u>ということです。<br />
<br />
例えると、20個のミカンが入った箱の中に、カビの生えたミカンが1個混ざっていても全体に大きな影響はありませんが、その数が5個、6個と増えれば箱の中のミカン全体が被害を受けます。この調査結果からは、<b>集団予防接種は接種率が高くなければ全体の罹患率を引き下げるための十分な効果が得られない</b>ということが推測できるだけです。<br />
<br />
そもそも、各地域のインフルエンザ流行は予防接種の有無以外にも、人口密度や年齢構成、産業構造など様々な要因が影響するもので、その地域差を無視して罹患率を比較することに妥当性はないように思います。<br />
<br />
<br />
<u><b style="background-color: yellow;">②前橋レポートでも予防接種は効果あり</b></u><br />
さて、上記はあくまで群馬県内5市の「非接種者を含めた全体の罹患率」を比較したものです。この結果をもって<b>予防接種には効果がないと結論づけるのは間違いである</b>ことはわかりました。それでは、予防接種の「効果の有無」を測定するにはどうすればよいでしょうか?<br />
<br />
簡単なことです。インフルエンザ予防接種の効果を計るのであれば、単純に同一市内の2回接種者と非接種者のインフルエンザ罹患率を比較すればいいのです。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjiauc79PlcEFNR_5w49cMoFMVXsV96TlcAl9ntgj5KQbPMA7frrh8EWrFPO4KZnpRj9IUm1KJnSy9DRH06Adkjf2rACDFzblQS6s9Q10UcZieqJX1YUipEEUAp5z346YfyOE0PX3xLRfWg/s1600/Screenshot_20180122-152858.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="1133" data-original-width="1329" height="272" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjiauc79PlcEFNR_5w49cMoFMVXsV96TlcAl9ntgj5KQbPMA7frrh8EWrFPO4KZnpRj9IUm1KJnSy9DRH06Adkjf2rACDFzblQS6s9Q10UcZieqJX1YUipEEUAp5z346YfyOE0PX3xLRfWg/s320/Screenshot_20180122-152858.png" width="320" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhd-RioaESGWGcbRk7-GytaUbxqaaMBS3aBQPwY_vCj27q_p6HGrgpzXLIPp-ulko-HjnHd-cGxs1RKQCbfQqLRj1GPXU0Y33Nsu0mYLgkoAQcVmWDOcT9s_75mS2uJsDxMd7iRa0QkEL6I/s1600/Screenshot_20180122-152904.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="1131" data-original-width="1311" height="276" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhd-RioaESGWGcbRk7-GytaUbxqaaMBS3aBQPwY_vCj27q_p6HGrgpzXLIPp-ulko-HjnHd-cGxs1RKQCbfQqLRj1GPXU0Y33Nsu0mYLgkoAQcVmWDOcT9s_75mS2uJsDxMd7iRa0QkEL6I/s320/Screenshot_20180122-152904.png" width="320" /></a></div>
<br />
上記は前橋レポートから接種群とされる3市のデータを抜き出したものです。<b>高崎市</b>のデータを見てみましょう。<b>2回接種群の罹患率</b>は84年度(昭和59)で<b>38.3%</b>、85年度(昭和60)で<b>18.6%</b>です。これに対して、<b>高崎市</b>における<b>非接種群の罹患率</b>は84年度<b>53.9%</b>、85年度<b>30.9%</b>と、12~15ポイントも罹患率が高くなっていることがわかります。<b>適切に予防接種を受けることで罹患率を下げる効果がある</b>ことがわかります。<br />
<br />
他の2市(桐生市、伊勢崎市)の数字を見ても、非接種群は84年度で43%~59%、85年度で22%~36%で、2回接種群よりも例外なく罹患率が高くなっています。インフルエンザの予防接種には罹患率を下げる十分な効果があることが確認できます。<b><u>予防接種には効果があることは前橋レポートの中でも証明されている</u></b>のです。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvMlrrNbKLWQFpZ5gbfy4OC_4LbaG65tetKICdbY5FBbftPFHHg5SQLmw6KKoedr0jdGOXMyOu-UeVFNGmAjuIPxo294xHItyUHzz4eGGDouTDZbEYXD00AD2De-BjVcbOMF4vKFLiEpkU/s1600/Screenshot_20180121-013725.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" data-original-height="1256" data-original-width="1483" height="271" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvMlrrNbKLWQFpZ5gbfy4OC_4LbaG65tetKICdbY5FBbftPFHHg5SQLmw6KKoedr0jdGOXMyOu-UeVFNGmAjuIPxo294xHItyUHzz4eGGDouTDZbEYXD00AD2De-BjVcbOMF4vKFLiEpkU/s320/Screenshot_20180121-013725.png" width="320" /></a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<b><span style="font-size: x-small;">前橋レポートでもワクチンの有効性を示す結果が</span></b></div>
<br />
ちなみに、「予防接種を受けているのに罹患率が40%前後って高くない?」と疑問に思われる方がいるかもしれませんので、補足しておきます。この調査におけるインフルエンザ罹患者の定義は、流行期間中に、①<u>37度以上の発熱があって連続2日以上欠席した者</u>、または、②<u>発熱は不明であるが連続3日以上欠席した者</u>というかなりアバウトなものです。<br />
<br />
要するに、<b>普通の風邪や腹痛、はたまた仮病であったとしても、上記の条件に当てはまればインフルエンザ患者とみなされている</b>のです。ですから、この40%台という数字は、予防接種の効果を測定する上ではあまり意味のない数字といえるでしょう(接種者と非接種者との罹患率の差を比較する上では参考になります)。<br />
<br />
<br />
<b><u style="background-color: yellow;">③ねじ曲げられた調査結果</u></b><br />
こうして導き出された数値だけを見れば、予防接種に効果があることは明らかです。ところが、前橋レポートに携わった方々はこの結果に納得がいかなかったようです。調査結果をもとに行われた「<b>ワクチン有効率に関する検討</b>」を見てみましょう。<br />
<br />
レポートでは、検討に際してまず、「<i style="background-color: #eeeeee;"><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">非接種地区として前橋市を,接種地区として高崎市,桐生市,伊勢崎市の合計をもって対比することとした</span></i>」と書かれています。<br />
<br />
ここで疑問が湧きます。ひとつは、<b>なぜ非接種地区から安中市を外したのか</b>です。そしてもうひとつ、<b>接種地区に接種率の低い(50%前後)桐生市と伊勢崎市を入れて比較することが妥当なのか</b>ということです。なぜ、非接種の前橋、安中両市と接種率80%台の高崎市とを単純に比較しないのでしょうか。<br />
<br />
そして、検討では調査結果についてこう結論付けています。<br />
<br />
<span class="Apple-style-span" style="background-color: white; color: blue; font-family: "ms ui gothic" ,; line-height: 20px;"><i>ここで,前橋市と3市合計の流行規模が概ね同じくらい,との前提のもとに,前橋市と3市合計の二回接種群の罹患率を比較すれば,その差は1984年度においては2.2%,1985年度では7.4%となり,これによるワクチン有効率は,前者にあっては僅かに5%,後者にあっては27%に低下する。</i></span><br />
<br />
要するに、調査結果では予防接種の有効性を示す数値が出たにも関わらず、<b>①接種率の低い桐生市、伊勢崎市を接種群に</b>入れた上で、<b>②罹患率の高かった安中市を非接種群から外す</b>ことによって、<u><b>罹患率の差(2.2ポイント)と有効率(5%)とを調整している</b></u>のです。<br />
<br />
この検討はいただけません。単純に非接種群の前橋市・安中市と接種率の高い高崎市とを比較すれば<b><u>罹患率の差は84年度で4.8ポイント(有効率11.1%)、85年度で8.3ポイント(同31%)</u></b>になります。ずいぶん数字が違ってきますね。<br />
<br />
どうやら調査では有効性を示す数値が出たものの、予防接種に否定的な考えをもつ方々に有利な結果となるよう、検討の段階で随分と数字が操作されたようです。かなり恣意的に結果をねじ曲げていると感じるのは私だけでしょうか。<br />
<br />
<br />
<b><u style="background-color: yellow;">④反対派の手口はさらに悪質</u></b><br />
前橋レポートの調査結果から判ったことは、<b>①個別の予防接種には効果がある②集団予防の効果も接種率が80%台なら有効である</b>ということです。一方で、<b>①予防接種で感染を100%防ぐことはできない</b>し、<b>②接種率が50%台では集団予防の効果が薄い</b>ということも見てとれます。<br />
<br />
しかし、この調査内容は、「前橋レポートで予防接種は効果がないことが証明された」という反対派の主張とは大きく乖離しています。<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiAzu_PMmbLvsyWZosvTx_-u6y-_Nqq4VWoOP2Jx8xRnadYKdE8Hk7wrD_Km_Cyl29_zl8os5a7ffNi_MVvHHJj_V882fuhQIlzVftjWpEW_et3BBEO_PY12i7YrPhNVgV_oa87Bn-uBGRp/s1600/015.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="297" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiAzu_PMmbLvsyWZosvTx_-u6y-_Nqq4VWoOP2Jx8xRnadYKdE8Hk7wrD_Km_Cyl29_zl8os5a7ffNi_MVvHHJj_V882fuhQIlzVftjWpEW_et3BBEO_PY12i7YrPhNVgV_oa87Bn-uBGRp/s400/015.JPG" width="400" /></a></div>
<br />
続いて、上記画像は、いわゆるワクチン反対派のHP(<a href="http://www.thinker-japan.sakura.ne.jp/dontvaccinated.html">http://www.thinker-japan.sakura.ne.jp/dontvaccinated.html</a>)に掲載されているグラフです。<b>「<i>日本でも(世界でも)唯一の前橋市医師会による6年間にわたる調査データ</i>」</b>とタイトルをつけて掲載されています(※実際は、このグラフに載っている調査データは6年間ではなく2年間のものです)。<br />
<br />
ご丁寧に「<i><span class="Apple-style-span" style="color: blue;">右の罹患率(児童がインフルエンザにかかった割合)が、5つの市でワクチンの接種率とまったく無関係であることがわかります</span></i>」との解説付きです。事情を知らない方がこのグラフをパッと見ると「予防接種って効果ないんだな」と思ってしまいますね。<br />
<br />
ところで、このグラフでは高崎市の<b>ワクチン接種率が</b><b>91.5%、罹患率が38.8%</b>となっていますね。前橋レポートの結果(<b>接種率80.5%、罹患率18.6%</b>)とはずいぶん数値が異なります。なぜでしょうか?どうやら<b><u>このグラフの接種者数には1回接種者(9.8%)の数も含まれている</u></b>ようです。<br />
<br />
児童のインフルエンザ予防接種は2回することで予防に必要な免疫を獲得します。逆を言えば1回では十分な免疫を獲得できないということです。ですから、予防接種の効果を判定するためには、<b>非接種群と2回接種群とを比較するのが正しい比較方法</b>です。<br />
<br />
しかし、予防接種反対派の人達は、わざわざ接種群の中に1回接種者を加えることで、接種群の罹患率を上げ、<b><u>予防接種が効果がないと思わせるように意図的に数値を操作している</u></b>ことがわかります。こうしたねじ曲げられた調査結果がメディアを通して広がっていき「予防接種は効果がない」という誤った情報が広まっているのです。<br />
<br />
<br />
<b><u style="background-color: yellow;">⑤まとめ</u></b><br />
科学的な調査結果に対して研究者が恣意的な解釈を加えることはできません(加えた時点で科学的な調査結果ではなくなります)。前橋データから導き出されることは、<b><u>①集団の接種率が80%程度あればインフルエンザの罹患率が低くなる(集団予防接種の効果がある)</u></b>ということと、<b><u>②50%前後では非接種群と罹患率に差が出ない(非接種者が一定の割合を超えると集団予防の効果がなくなる)</u></b>ということ、そして、<u><b>③予防接種にはインフルエンザに罹患する確率を低下させる効果がある</b></u>ということです。いずれも調査結果から導き出される客観的な内容です。<br />
<br />
この結果からもわかるように、<u style="font-weight: bold;">「前橋レポートで予防接種の有効性は否定されている」という主張は明らかに間違い</u>です。<br />
<br />
予防接種に否定的な考えをもつ方々は、自分たちにとって都合の良いように、かなり恣意的にデータを改竄しているということがわかっていただけたと思います。しかし、恐ろしいのは、このような誤った情報でも一旦メディアを通して広まってしまうとそれが『常識』になってしまうということです。<br />
<br />
ネットで「前橋レポート」について調べてみると、大半が「予防接種は危険」「ワクチンは効果がない」といった低レベルな記述がほとんどで、その内容についてしっかりと検討した情報に触れることはありませんでした。このブログをご覧になっていただけた方が、「前橋レポートで予防接種の有効性は否定されている」という記述は明らかに間違いであることに気づいていただければ幸いです。<br />
<br />
なお、「前橋レポート」の全文はカンガエルーネットHP(<a href="http://www.kangaeroo.net/D-maebashi.html">http://www.kangaeroo.net/D-maebashi.html</a>)で見ることが出来ます。<br />
<br />
<br />
<iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-jp.amazon.co.jp/e/cm?t=100601-22&o=9&p=8&l=as1&asins=4334035981&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-jp.amazon.co.jp/e/cm?t=100601-22&o=9&p=8&l=as1&asins=4062576473&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-jp.amazon.co.jp/e/cm?t=100601-22&o=9&p=8&l=as1&asins=4106036711&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-jp.amazon.co.jp/e/cm?t=100601-22&o=9&p=8&l=as1&asins=B000GPPKYU&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe>Unknownnoreply@blogger.com23tag:blogger.com,1999:blog-2775978645458157571.post-87865285700144848752011-08-08T13:38:00.119+09:002018-01-22T17:10:01.440+09:00前橋レポートの中身(予防接種は効かないのウソ)<div>
インフルエンザ予防接種の有効性を議論する際によく登場する「前橋レポート」の内容について検証してみました。中身は、長文で若干難しい部分もありますので、はじめに概略を載せておきます。できるだけわかりやすい内容にしたいので、説明不足になる点もありますが、詳しい内容についてはそれぞれの記事を参照してください。<br />
<br />
<b><u>前橋レポートとは</u></b><br />
「前橋レポート」は、インフルエンザの集団予防接種を独自の判断でやめた前橋市が、予防接種中止後の状況について調査し、その結果をまとめたものです。前橋市医師会が中心となって、同市内小学校の保健の先生らが協力して実施されました。<br />
<br />
レポートではいくつかの調査が行われましたが、ポイントとなるのは2点です。ひとつは予防接種を実施している近隣の自治体と、中止した前橋市との比較。もうひとつが、予防接種を中止したことで、血中の抗体価がどのように変化したかを調べたものです。<br />
<br />
接種と非接種との比較については、1年目が1~2月、2年目が11~12月で、異なる期間での調査でした。抗体価調査については、当時の小学2年生が6年生になるまでの5年間について行われました。「5年間に亘る大規模調査」というのはこの部分です。<br />
<br />
前橋レポートでは、ほかにも接種廃止で医療費がどのように変化したか、欠席率がどう変わったかなども調べています。<br />
<br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif; line-height: 18px;"><b><u>調査の問題点</u></b></span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 18px;">発表された調査結果については、当初から専門家によって数々の問題点が指摘されました。一番の問題点は、インフルエンザになった児童の定義付けです。調査では、「発熱」や「欠席」をもってインフルエンザと見なしています。</span></span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 18px;"><br />
</span></span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 18px;">これは調査手法としてはかなりアバウトです。ただの風邪でも熱がでたり、休んだりしますし、それ以外の理由で欠席する子も大勢いたでしょう。例えばズル休みで3日間休んだようなケースでもこの調査ではインフルエンザの発病者としてカウントされました。</span></span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 18px;"><br />
</span></span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 18px;">調査では、予防接種の有効率を20~30%と結論づけていますが、インフルエンザ以外の病気で休んだ児童が相当数含まれているため、実際の有効率とは大きくかけ離れた数字です。事実、</span></span><span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif; line-height: 18px;">海外の信頼できる複数の調査によれば、ワクチンには70~90%の有効率があるとされています。</span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 18px;"><br />
</span></span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 18px;"><b><u>検証結果</u></b></span></span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 18px;">さて、今回、前橋レポートについて内容を検証してみましたが、巷で言われているような「前橋レポートによって予防接種の有効性は否定された」という見解は明らかに間違いです。</span></span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 18px;"><br />
</span></span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif;"><span class="Apple-style-span" style="line-height: 18px;">まず、接種群と未接種群との比較では、予防接種の有効性を示す結果がはっきりと出ています。レポートでは、接種率50%以下の</span></span><span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif; line-height: 18px;">地域を接種校にカウントするなどで、意図的に有効率を低めるように数字が操作されていたようです。しかし、実際には接種の有無でインフルエンザになる確率にはっきりと違いがでています。</span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif; line-height: 18px;"><br />
</span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif; line-height: 18px;">次に、抗体価の調査でも、自然罹患でできる抗体価上昇より、予防接種のほうが発病を防止する効果が高いという結果が出ています。予防接種の有効性が数字としてはっきりと出ていました。調査では、感染率と発病率という異なる2つの指標を比べることで、意図的に予防接種の効果を低く見せかけていたこともわかりました。</span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif; line-height: 18px;"><br />
</span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif; line-height: 18px;">そのほかにも、前橋レポートでは、予防接種と医療費との関係性を調べる際に、児童が少ない国民健康保険のデータを使うなど、予防接種の有効性を低くみせるために、意図的にデータの取捨選択をしているのではないかと感じさせるような点が多々見受けられます。</span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif; line-height: 18px;"><br />
</span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif; line-height: 18px;">全文を読んでみての印象ですが、調査は「予防接種は効果がない」という結論を前提に、かなり恣意的な解釈が加わっているように思えます。予防接種を中止した前橋市にとっては、予防接種には効果が無いという結果が出れば、市の施策の正当性を認めることになります。</span><br />
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif; line-height: 18px;"><br /></span>
<span class="Apple-style-span" style="color: #222222; font-family: "georgia" , "utopia" , "palatino linotype" , "palatino" , serif; line-height: 18px;">むろん、当時はインフルエンザの簡易判定キットなどない時代ですから、今のような正確な調査が行える環境ではありませんでした。しかし、そのことを割り引いても、かなり偏った内容の調査結果であったことは明らかです。詳しくは、それぞれの項目ごとに検討した結果を載せているので、そちらをご参照ください。</span></div>
<br />
<iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-jp.amazon.co.jp/e/cm?t=100601-22&o=9&p=8&l=as1&asins=4334035981&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-jp.amazon.co.jp/e/cm?t=100601-22&o=9&p=8&l=as1&asins=4062576473&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-jp.amazon.co.jp/e/cm?t=100601-22&o=9&p=8&l=as1&asins=4106036711&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe><iframe frameborder="0" marginheight="0" marginwidth="0" scrolling="no" src="https://rcm-jp.amazon.co.jp/e/cm?t=100601-22&o=9&p=8&l=as1&asins=B000GPPKYU&ref=tf_til&fc1=000000&IS2=1&lt1=_blank&m=amazon&lc1=0000FF&bc1=000000&bg1=FFFFFF&f=ifr" style="height: 240px; width: 120px;"></iframe>Unknownnoreply@blogger.com0